Industrieller SERVOmotor 200W 200V Servo- Motor-Yaskawa hergestellt in Japan SGM-02A3SU11
Die Methode stellte sich in dieser These für Induktionsbewegungsfehlerdiagnose basiert auf der Analyse des Umschlags des Dreiphasenständerstroms dar. Diese Diagnosemethode kann zwei Arten Induktionsbewegungsstörungen klassifizieren: defekte Rotorstangen und Interdrehungskurzschlüsse in den Ständerwicklungen. Versuchsergebnisse zeigen, dass der gegenwärtige dreiphasigumschlag eine starke Eigenschaft für Bewegungsstörungsklassifikation ist. Das Umschlagsignal wird von den experimentell erworbenen gegenwärtigen Signalen des Ständers extrahiert und wird in Verbindung mit den Lernfähigkeit- einer Maschinetechniken benutzt, die auf Gaußschen Mischungs-Modellen [34] basieren (GMMs) und wieder aufgebauten Phasen-Räumen (RPSs) [34-36] um Bewegungsstörungen zu identifizieren.
SPECIFITIONS
Gegenwärtig: 0.89A
Volatge: 200V
Energie: 100W
Bewertetes Drehmoment: 0,318 m
Höchstgeschwindigkeit: 3000rpm
Kodierer: absoluter Kodierer 17bit
Lasts-Trägheit JL Kilogramm ¡ m2¢ 10−4: 0,026
Welle: gerade ohne Schlüssel
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Die Methode stellte sich in dieser These für Induktionsbewegungsfehlerdiagnose basiert auf der Analyse des Umschlags des Dreiphasenständerstroms dar. Diese Diagnosemethode kann zwei Arten Induktionsbewegungsstörungen klassifizieren: defekte Rotorstangen und Interdrehungskurzschlüsse in den Ständerwicklungen. Versuchsergebnisse zeigen, dass der gegenwärtige dreiphasigumschlag eine starke Eigenschaft für Bewegungsstörungsklassifikation ist. Das Umschlagsignal wird von den experimentell erworbenen gegenwärtigen Signalen des Ständers extrahiert und wird in Verbindung mit den Lernfähigkeit- einer Maschinetechniken benutzt, die auf Gaußschen Mischungs-Modellen [34] basieren (GMMs) und wieder aufgebauten Phasen-Räumen (RPSs) [34-36] um Bewegungsstörungen zu identifizieren.
Darüber hinaus klassifiziert diese Diagnosemethode nicht nur einen Induktionsmotor, wie gesund oder fehlerhaft, aber identifiziert auch die Schwere der Störung durch die Identifizierung der Anzahl von defekten Rotorstangen oder der Anzahl (oder des Prozentsatzes) von kurzgeschlossenen Drehungen in den Ständerwicklungen. Dieses setzt starke Durchschnitte der Überwachung von Bewegungsstörung severities, die die Zeit des Anfangs des kompletten Ausfalls eines Motors vielleicht voraussagen konnten, und folglich zu helfen, unerwartete Abschaltungen von industriellen Prozessen zu verhindern fest. Der zweite Vorteil dieser Methode ist, dass der Klassifikationsprozeß nur die gegenwärtigen Sensoren des Dreiphasenständers benötigt, normalerweise verfügbar in Wechselstrom-Antrieben. So elektrische und mechanische Extrainstallationen, Sensoren,
und mathematische Modelle eines Induktionsmotors werden nicht angefordert.
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